機器視覺檢測與傳統的人工檢測相比效率更高，檢測結果更加準確可靠。由于機器視覺檢測不會受到操作者的疲勞度、責任心和經驗等因素的影響，在一些不適合人工作業的危險場合，人工視覺難以滿足要求的場合和帶有高度重復性、智能性并且靠人的眼睛無法連續穩定地進行產品檢測的場合，機器視覺可以發揮它自身的優勢來高效、高質量的完成檢測任務。
機器視覺系統的測量精度受諸多因素的影響，如CCD相機的光學物理參數、光學投射器特征參數、傳感器本身的結構參數及外界干擾源等等。在CCD相機、光學投射、測量環境一定的情況下，測量系統的結構參數對測量精度影響很大。實驗和相關理論推導表明，測量點的定位誤差和系統結構相關性如下：
1、CCD相機光軸和光平面垂直時，深度方向的測量誤差*小。
2、CCD相機與光學投射器距離越遠，測量誤差越小。
3、CCD相機鏡頭放大倍率越小，測量誤差越小；這也表面被測物體離攝像機越遠測量誤差越大。
當系統的幾何結構確定以后，CCD相機的參數對系統的測量精度至關重要。逐行掃描的CCD相機的動態范圍大、噪聲小、沒有奇偶行場頻接誤差，非常適合測量 的應用。相機的分辨率越高、動態范圍越大，測量的精度就越高。清晰的圖象是視覺檢測的基本保證，光源的選取也十分重要。因為對比度和瑕疵模式的隨機性，即使通過人眼，表面瑕疵經常很難檢測到。只有光源合適, 能夠“放大”瑕疵，視覺系統才會較易檢測。
在有些情況下，為了能夠檢測到各種類型的瑕疵，需要同時使用多種類型的光源。對于面陣相機常會使用的LED光源，通常會作一些外緣形狀的排列（例如：環形或矩形)，同時當排列角度及安裝位置或距離不一樣時，LED 所交錯出來的光源強度及位置也會有所不同。對于非接觸式測量來說，選擇合適的工業鏡頭和光源是獲取*低畸變度的、清晰的圖像的一個重要考量。
為了適應企業現代化生產的需要，基于機器視覺技術的視覺檢測及尺寸測量系統，大大提高了工業在線檢測及測量的實時性和準確性，生產效率和產品質量控制得到明顯提升，其應用市場也將不斷擴張。
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